中国机器人产业干不过美国，原因真不是技术不行

在长期的工作中，我们一直试图寻找「新品牌是如何借助数字化技术实现快速崛起」的答案。

为此，我们走访了大量知名企业，与上千位技术专家、创业者、前辈同行等一线精英们交流学习，看他们是如何利用数字化技术来创造新的商业机会，打造新的爆款产品。

我们希望把这些技术影响商业创新的案例分享给你们。

关注我，每天给你讲一个商业案例。

今天我们要给你讲的是：为什么美国的机器人产业要比中国发达？

在电商网络货运与新技术进步的双向推动下，中国物流货运行业正在迎来蓬勃发展期。

物流行业数据显示，到2023年快递市场规模将突破万亿元。

但新机遇的背后也伴随着全新的挑战，需求激增的物流货运市场正在经历着人工效率低下、工作环境恶劣、安全和质量事故频发的考验。

为了应对这些考验，智能程度高、无需人工操控、搬运效率高、占地面积小、适用于各种复杂场景的物流机器人已经成为在物流场景攻克效率难题的关键一环。

据行业相关数据显示，智能物流机器人将从2019年的2700台增长到2023年的万余台，需求将在未来3年内迎来高速增长期，市场规模达可达数百亿元。

作为这一赛道的专业投资机构，蓝驰创投在机器人万亿市场爆发前就已率先押注这一赛道，近年来在机器人板块频频出手。

其在机器人领域的代表项目包括高仙机器人、蓝芯科技、优艾智合、木蚁机器人、程天科技等多家垂直于不同场景的机器人企业。

日前，我们与蓝驰创投进行了交流，深入了解了中国目前智能仓储机器人产业的发展，以及中美机器人产业发展的差距原因。

从数字化到自动化，再到智能化的进程来看，机器人帮助了很多垂直细分产业从自动化走向智能化，围绕机器人以及支撑机器人业务的SaaS平台，正在成为每个垂直赛道和行业重构的基础设施。

作为聚焦早期科技领域投资的专业投资机构，我们蓝驰创投非常看好各个细分领域具有创新底层能力、能够围绕场景痛点抓住突破性机会的早期团队。

从自动化到智能化的周期来看，蓝驰非常看好目前围绕机器人去做场景创新服务的优质项目。

在蓝驰的观点中，叉车将是未来整个中国的工业制造业和物流行业中的超级爆款产品，因为叉车的存量市场非常大，不仅能够服务于本土工业和物流场景需求，而且还大量出口海外。所以蓝驰非常看好叉车领域能够有机会跑出独角兽企业。

01 我们为什么看好无人叉车行业？

为什么我们认为无人叉车会是一个非常有潜力的爆款产品？判断一个产品能否成为爆款，最重要的一点就是，它有没有爆款场景、有没有必要性和不可替代性。

在解释这个问题之前，我先举个例子。

记得我曾经去看过一家无人叉车的使用场景方，是一个物流分拣中心，在广东佛山。我飞机落地已经是晚上11点半了。结果对方让我现在过去，说时间非常合适，因为正是他们比较忙的时候。

我一听这话，觉得很有意思，因为我平时都是白天看项目，但这个物流分拣中心却要我晚上去看。我从广州白云机场落地，到佛山之后都快凌晨1点了，才到了佛山那边很偏僻的一个中转站，门口排了将近一两公里左右的货车，非常多。

进到分拣中心以后，里面灯火通明，非常繁忙，我看到大约有100多台叉车，一半是有人叉车，一半是无人叉车。这50台左右的无人叉车，混排协同作业，井井有条。

当我看到这些场景之后，我大受震撼，第一，这是一个非常反人性的场景，因为平时我们都是昼出夜伏，而这里晚上也要工作。

事实上如果任何一个人连续熬夜，都很难坚持超过半年。

另外，这些工人非常辛苦，站在叉车上用一个非常费劲的姿势，一工作就是8~10个小时，对他的身体的非常大的损害，同时环境里还存在很多污染。

那么在这些场景中，无人叉车的接受程度是相对比较高的，因为工人非常辛苦，而且工人招工也并不容易，这么严峻的工作环境，很多人都不愿意来，而且来了也待不住，不到半年就走了。

要知道无人叉车在整体电动叉车行业的整体渗透率不足1%，而这个物流中心却有大约50%的使用率。

还有一点，就是工厂需要大量人与人之间的沟通，比如货物运到哪儿，下一站要运到哪里等等。如果是工人的话，就需要工人之间进行沟通交流。

而如果是机器人的话，就能够基于云端的调度系统，基于人工智能算法进行智能化的调度，效率将会大大提高。

单台叉车自己作业是单体智能，多台叉车协同配合作业是群体智能。

群体智能实现起来要比单体智能难很多，这里要做非常多的技术和产品上的创新，才能够在大规模叉车机器人协作的情况下，充分的发挥机器人的价值。

02 为什么国外的机器人产业更发达？

从技术角度来看，国内的机器人是最近几年才开始大量在工业物流场景中应用，事实上国外早就已经普及了机器人。

不过，从机器人的核心技术——融合传感器，以及基于识别传感器的定位导航技术来看，国内外的机器人在自主移动能力方面并没有太大差别，可以说中国和欧美甚至是在同一起跑线上。

另外，机器人一定要进到具体的垂直业务场景中去解决具体问题才有价值，那么在一些细分场景下，中国的机器人其实是非常领先的。

例如做清洁的高仙机器人，在清洁机器人赛道中，高仙机器人要比美国、加拿大等团队做得要更好。

但在仓储物流领域，国外的机器人确实要领先于国内的机器人。

例如美国很多仓库都是完全自动化的分拣流水线，里面部署了非常多的穿梭机，实现了自动化的物流体系，发展得非常迅速。

而且最重要的一点，可能很多人不知道：美国物流机器人产业发达，其实也和它的土地有关。

这里的土地指的是土地权属。

这件事非常有意思，就是说这块地到底是不是你自己的。

为什么土地所有权问题会影响物流机器人产业？

比如美国很多物流公司，把地买下来盖厂房，因为地是它自己的，所以没有人能够“赶走”它。

但中国很多大物流公司，地产基本都不是自己的，基本都是租的，这件事就非常头疼。

说直白一点：房东每天盯着你这个生意，只要你做得越好，他就会过来给你涨价。

我们去聊很多这些物流的运营方，包括物流产业园，他们就很头疼，因为他们门口车越多，生意做得越好，就会有人过来跟他谈，租金是不是该涨了，是不是要定期涨房租。

这件事就让大家很被动。

因为物流机器人所在的产线，一定是在一个固定场所里面，这些产线是企业的固定资产，这就导致你没有议价能力去跟房东谈租金问题。

因为你装修、流水线投入花了非常多的钱，如果不租，那么这些投入一下就变成了沉没成本，而且非常高。

流水线投入了几千万元，房租一涨，基本利润就没了。

所以中国的物流仓储企业都非常痛苦，导致物流机器人产业也受影响，因为这些企业是机器人的客户。

所以在仓储机器人产业方面，中国和美国还有非常大的差距。

美国仓库非常舍得花钱，因为土地和仓库一直都是他们自己的，就很舍得上非常贵的自动化设备。

所以我们说，当机器人一旦进入到产业之后，每个产业有它基于当地所处的经济、人文、社会、产业环境所处的产业周期和产业状态，而这些产业周期和产业状态又决定了你的业务形态和你所处的环节对于上下游的议价能力。

所以这样来说，深入到很多细分的垂直产业之后，中国和国外的差距就显现出来。

我们只能说在国内围绕非常差异化的本土需求，围绕差异化的国内市场的特色，谁能够真正抓住场景的痛点和难点，谁就能够胜出。

所以我认为，通用的机器人自主应用技术，中美几乎是在同一水平线上，但是回到场景的话，就是各自在解决各自的问题，其实做的都很优秀。

【来源：快资讯】

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